KHAI GIẢNG KHÓA HỌC “THỰC HÀNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI SPSS CĂN BẢN”

Khóa học THỰC HÀNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI SPSS CĂN BẢN nhằm đáp ứng nhu cầu trang bị kiến thức, nâng cao trình độ nghiệp vụ trong việc xử lý và phân tích số liệu và viết các báo cáo nghiên cứu, đặc biệt là với các công trình nghiên cứu, luận văn tốt nghiệp đại học và sau đại học, các nghiên cứu ứng dụng đạt tiêu chuẩn chất lượng cao bằng phần mềm SPSS các cơ quan, tổ chức, các doanh nghiệp.


SPSS là (Statistical Package for the Social Sciences) là một chương trình máy tính phục vụ công tác thống kế đặc biệt thống kê trong tâm lý học, tiếp thị và xã hội. Nó cũng được sử dụng thường xuyên trong nghiên cứu thị trường. SPSS cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu và khả năng phân tích thống kê với giao diện thân thiện cho người dùng trong môi trường đồ hoạ, sử dụng các trình đơn mô tả và các hộp thoại đơn giản.

SPSS rất mạnh cho các phân tích như kiểm định phi tham số, thống kê mô tả, kiểm định sự tin cậy của thang đo bằng Cronbach Alpha, phân tích tương quan, hồi quy tuyến tính đơn và bội, kiểm định trung bình, kiểm định sự khác nhau giữa các biến phân loại bằng phân tích phương sai, vẽ bản đồ nhận thức hay sử dụng biến giá , hồi quy nhị thức logistic,… Hiện nay phần mềm SPSS đang được sử dụng rộng rãi trong thống kê phân tích số liệu. Đặc biệt trong các trường đại học, việc sử dụng SPSS làm công cụ nghiên cứu đang hết sức phổ biến.

 

NỘI DUNG KHÓA HỌC

Khóa học được thiết kế thành 06 buổi với tổng thời lượng 18 giờ (3 giờ/buổi).

1. Tạo dữ liệu trên SPSS

  • Chuẩn bị số liệu, mã hóa dữ liệu;
  • Nhập số liệu trực tiếp hoặc từ tập tin Excel;
  • Định dạng các đặc tính của biến số;
  • Tính toán các biến số mới;

2. Lập bảng tần số và tính các đại lượng thống kê mô tả

  • Bảng thống kê;
  • Biểu đồ và đồ thị;

3. Phân tích đơn biến

  • Khuynh hướng tập trung, độ phân tán và hình dáng của phân phối;
  • Chuẩn hóa dữ liệu;
  • Kiểm định trung bình;

4. Phân tích 2 biến

  • Liên hệ giữa hai biến, trường hợp dữ liệu định danh;
  • Liên hệ giữa hai biến, trường hợp dữ liệu thứ bậc;
  • Liên hệ giữa hai biến trường hợp dữ liệu định lượng, kiểm định T-Test,…

5. Đánh giá độ tin cậy của thang đo

  • Chi tiết hóa khái niệm nghiên cứu và xây dựng thang đo lường;
  • Thang đo nhiều chỉ báo;
  • Đánh giá độ tin cậy của thang đo nhiều chỉ báo – Cronbach Alpha;

6. Phân tích nhân tố

  • Mô hình phân tích nhân tố;
  • Tiến hành phân tích nhân tố, xoay nhân tố;
  • Giải thích kết quả, đặt tên nhân tố;
  • Tính trị số nhân tố;
  • Sử dụng kết quả phân tích nhân tố;

7. Hồi quy

  • Hồi quy đơn tuyến tính;
  • Hồi quy bội tuyến tính;
  • Hồi quy với biến độc lập định tính;
  • Các vi phạm giả thiết trong hồi quy tuyến tính;

8. Xem xét nghiên cứu điển hình, ôn tập, giải đáp các thắc mắc:

Trình bày cách phân tích dữ liệu và kiểm định mô hình của một hay hai nghiên cứu điển hình, những vấn đề thường vướng mắc khi thực hiện một nghiên cứu.

NguyenBaThe

MSc Nguyễn Bá Thế
Giảng viên Khoa Thống kê – Tin học
Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà Nẵng

Có hơn 15 năm kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu trong việc sử dụng các phương pháp phân tích định lượng trong các lĩnh vực: Tài chính doanh nghiệp, Kinh tế học, Kinh tế phát triển, quản trị kinh doanh marketing, …

KHAI GIẢNG VÀ HỌC PHÍ​

  • Ngày khai giảng: 20/03/2021
  • Thời lượng: 06 buổi, mỗi buổi 3 giờ học (học vào Thứ 7 và Chủ nhật (08h-11h) hoặc theo lịch rỗi của học viên)
  • Học phí:
  1. Sinh viên các Trường Đại học thuộc ĐH Đà Nẵng:
    * Đăng ký 01 người: 850,000 VNĐ/ học viên
    * Đăng ký nhóm 02 người trở lên: 800,000 VNĐ/ học viên;
  2. Đối tượng khác: 1,000,000 VNĐ/ học viên

THÔNG TIN LIÊN HỆ

TRUNG TÂM NGOẠI NGỮ TIN HỌC, TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ – ĐH ĐÀ NẴNG

Địa chỉ: Tầng 1, Khu Giảng đường C, 71 Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng

Điện thoại/ Zalo: 0901 95 16 16

Email: flic@due.edu.vn

Facebook: fb.com/FLIC.DUE.UDN.VN

(Hạn đăng ký: 17/03/2021)