1. Tạo dữ liệu trên SPSS

• Chuẩn bị số liệu, mã hóa dữ liệu;
  
• Nhập số liệu trực tiếp hoặc từ tập tin Excel;
• Định dạng các đặc tính của biến số;
• Tính toán các biến số mới;

2. Lập bảng tần số và tính các đại lượng thống kê mô tả

• Bảng thống kê;
• Biểu đồ và đồ thị;

3. Phân tích đơn biến

• Khuynh hướng tập trung, độ phân tán và hình dáng của phân phối;
• Chuẩn hóa dữ liệu;
• Kiểm định trung bình;

4. Phân tích 2 biến

• Liên hệ giữa hai biến, trường hợp dữ liệu định danh;
• Liên hệ giữa hai biến, trường hợp dữ liệu thứ bậc;
• Liên hệ giữa hai biến trường hợp dữ liệu định lượng, kiểm định T-Test,…

5. Đánh giá độ tin cậy của thang đo

• Chi tiết hóa khái niệm nghiên cứu và xây dựng thang đo lường;
• Thang đo nhiều chỉ báo;
• Đánh giá độ tin cậy của thang đo nhiều chỉ báo – Cronbach Alpha;

6. Phân tích nhân tố

• Mô hình phân tích nhân tố;
• Tiến hành phân tích nhân tố, xoay nhân tố;
• Giải thích kết quả, đặt tên nhân tố;
• Tính trị số nhân tố;
• Sử dụng kết quả phân tích nhân tố;

7. Hồi quy

• Hồi quy đơn tuyến tính;
• Hồi quy bội tuyến tính;
• Hồi quy với biến độc lập định tính;
• Các vi phạm giả thiết trong hồi quy tuyến tính;

8. Xem xét nghiên cứu điển hình, ôn tập, giải đáp các thắc mắc:

Trình bày cách phân tích dữ liệu và kiểm định mô hình của một hay hai nghiên cứu điển hình, những vấn đề thường vướng mắc khi thực hiện một nghiên cứu.